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ミサイルランチャー I-HOC-ミサイルランチャー → I-HOC-Cミサイルランチャー → I-HOC-Xミサイルランチャー I-HOC-Cミサイルランチャー スーリヤ能力 強化 生産条件 説明 活用方法 履歴 能力 種類：ミサイルランチャー 属性：爆発 最大ロック数固定(6) 強化 強化ポイントテーブル：Ｈ 強化Lv. 射程 威力 射撃レート 射撃精度 リロード時間 装填数 所持弾数 1 120m 3000 198 85 65 6 36 2 121m 3105 208 64 37 3 122m 3211 219 38 4 3316 229 63 39 5 123m 3421 240 40 6 124m 3526 250 62 41 7 125m 3632 261 42 8 126m 3737 271 61 43 9 3842 281 44 10 127m 3947 292 60 45 11 128m 4053 302 12 129m 4158 313 59 46 13 4263 323 47 14 130m 4368 333 58 48 15 131m 4474 344 49 16 132m 4579 354 57 50 17 133m 4684 365 51 18 4789 375 56 52 19 134m 4895 386 53 20 135m 5000 396 55 54 21 5220 54 55 22 136m 5440 23 5660 53 56 24 137m 5880 52 57 25 6100 51 58 26 6320 27 138m 6540 50 59 28 6760 49 60 29 6980 48 30 139m 7200 61 31 7300 47 62 32 140m 7400 46 33 7500 45 63 34 7600 64 35 141m 7700 44 65 36 7800 43 37 7900 42 66 38 142m 8000 67 39 8100 41 40 143m 8200 40 68 41 144m 8456 408 42 145m 8711 419 43 146m 8967 431 44 147m 9222 442 45 148m 9478 454 46 150m 9733 465 47 48 49 153m 10500 500 50 10778 51 11056 52 11333 53 11611 54 11889 55 12167 56 12444 57 12722 58 13000 生産条件 ハウンドクラスα3 素材/STE 必要数 スティグマの鋭棘 2 ギガンテウスの尻尾 2 フレズベルクの大鎧腹 1 STE 100 説明 一発一発の威力は低いが、大量のミサイルを発射出来る。 大量の敵を殲滅するのに向いている。 活用方法 初期に比べると威力が下がった分、全体的に性能を底上げしたような性能になっている。 ロック時間と弾速が上昇し、何気に射程も伸びているため活用の幅は広がっている。 装填数も4から6に増加、また所持弾数も1.5倍に上昇したため、雑魚敵にも気軽に撃ちやすくなった。 ロック数も装填数に合わせて最大6箇所に。撫でるように照準を移動するだけで一気にロックオンできる。 早くなったロックオンと装填数の多さで火力の低下は十分補えるので、単純に強化されたと言っていいだろう。 ミサイルランチャーを使う予定なら生産をおすすめする。 履歴 2012/03/29 追加 2012/05/16 エイム中の歩行が可能に 2012/05/30 弾道精度の向上 2012/08/01 命中精度の向上 2012/10/24 ホーミング性能の向上 2013/12/11 ホーミング性能の向上 2014/03/26 ホーミング性能の向上 2014/07/16 生産条件の変更、弱点ダメージ率の向上
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MPG-05C (C)SEGA 重量 威力 総弾数 連射速度 連射精度 リロード 270 490 34×12=408 680/min(フルオート) B+ 1.7秒 650 420/min(フルオート) A+ Ver.XZero+開始と同時期に支給された新型特殊マシンガンの3段階目。 収束フレームを追加し、安定性を向上させたモデル、らしい。なんか銃口近辺にゴツいパーツがくっついてるがこれがそうなのだろうか。 その安定性を生かしてついでに弾薬の量でも増やしたのか、弾丸一発あたりの威力が向上しており秒間火力に優れている。 Aモード 秒間火力：5553 マガジン火力：16660 総火力：199920 秒間火力が5500越えとかなり強化され、ガトリングやUK60等高火力とされる武器とも渡り合えるようになった。 その上表記上の連射精度もB+と実弾フルオートではトップクラス（「連射」に関する項目の内、何が優れていてB+なのかは要検証）。 ただしマガジン火力は17000を割っており、敵機のパーツ構成によってはちょっとでも弾を外すとリロードが待っている。 また初期、03と比べ連射速度が落ちており、より慎重に狙いをつける必要がある。 こうしてみると長所の連射精度も逆に言えば「このぐらいまで高くないと弾が外れてリロードに入ってしまい、火力が発揮できない」ということなのかもしれない。 以上から考えていわゆる「上級者向けモデル」ポジションかと思われる。 Bモード 秒間火力：4550 マガジン火力：22100 総火力265200 初期→03が秒間火力を落とさずにマガジン火力を増やした進化なら、初期→05Cはマガジン火力を変えずに秒間火力を増やした形になる。 03でも述べたが設備や設置物、敵機にちょっかいをかけるという用法に対してはこのくらいのマガジン火力でも十分なので、それらがスピーディになる秒間火力の向上はわずかでも素直にありがたいものだろう。 おかげで重火の爆発物のサイドアームお供として長らく人気武器に鎮座してきたジャラーのほぼ完全上位互換程度の能力は有している。 ＊＊＊＊ 重量 秒間火力 マガジン火力 射撃精度 リロード時間 ジャラー 290 4500 20250 A- 2.1秒 Ｂモード 270 4550 22100 A+ 1.7秒 連射能力こそあちらが上だが、性能そのものはだいたい一緒くらい。 ジャラー愛用者であれば、意外とAよりもこっちの方がしっくりくるかもしれない。 射撃補正が意外と重要だったり、反動よりもリロードが欲しかったりと、アセン面でもあちらと被る部分も多いので、重火でジャラーを積んでいるなら「兵装を変えても使い勝手が近い武器を持ち続けられる」というちょっと変わった利点として見ることができる・・・かもしれない。 +というか ラヴァだこれ！ ＊＊＊＊ 重量 単発火力 総弾数 秒間火力 マガジン火力 射撃精度 リロード時間 ラヴァ 310 650 34×20 4550 22100 B+ 2.2秒 Ｂモード 270 650 34×12 4550 22100 A+ 1.7秒 単発火力、マガジン弾数、発射レートはすべてラヴァと同値でありながら、 重量40、射撃精度3段階、リロード時間0.5秒とこちらが勝っている。 ラヴァが勝利しているのは総弾数のみというありさま。 後発の武装が既存の武装を性能で凌駕するのは決しておかしなことではないとはいえこれはひどい。まぁジャラーが出た当初からラヴァさんお葬式ムードはあるんだけどね・・・ こっちも上記と同じく、より使い勝手の近い武器を持てるという利点があるが、ラヴァとジャラーどっちを持つかと問われると困るところはある MPG系統 MPG-03 ← MPG-05C → MPG-09S
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Eye of Aiming 目を1つ犠牲にして他の目の視力を強化する宝石。目が1つも無くなると意味が無い Eye of Aiming その他 研究Lv 属性 属性2 内部ID 216 2 1 威力 攻撃補正 攻撃回数 長さ 防御力 防御補正 回避率 重さ 射程 弾数 特殊 その他 射撃精度補正：8Affliction：Lost an Eye、装備解除禁止鹵獲不可 ゲーム内解説文 By replacing his own eye with this magic gem, a man will improve the eyesight of his remaining eye enormously. This can be very useful for archers or mages who need to target enemies at long distances. 和訳 自身の目をこの魔法の宝石と取り換えることによって、彼はその残りの目の視力を大きく向上させます。これは、遠く離れた敵に狙いを定める必要がある射手や魔術師にとって非常に役立つかもしれません。 注記 目を1つ犠牲とし、射撃精度を向上させる宝石。数あるアイテムの中で唯一の射撃精度強化機能を持つ（他は風魔法ブースターか、経験レベルによる補正で間接的に伸ばすしかない）。 精度の増加はかなりのものだが、目が1つ失われることにより、Blind持ちでない限りは射撃精度が-3されるため、実際の効果は+5。また攻撃・防御スキルも低下するが、それを補う機能はない。 また一つ目で装備してしまうと残りの目が存在しないので、ただ単に盲目になるだけのゴミアイテムと化す。一旦装備すると外せないので、うっかりミスに注意（ターン終了前なら、一度セーブせずに終了してターンをやり直せば良い）。 解説文通り、射撃に徹する指揮官にこそ意味がある品。攻撃の効率が上がるのはもちろんだが、誤射が減ることで味方の被害の軽減にもなり得る。Thunder Bowなど、各種の魔法の弓と組み合わせるには最適。 多くの魔術師にとっても恩恵は大きく、とくに誤射すると影響が大きい範囲攻撃魔法を乱射するものには重要。それ以外でも、精度補正100の魔法ばかり使うのでもない限りは必ず役立つだろう。 ただし接近戦になると攻防共にペナルティを受けてしまうことになるので、あまりに敵に接近する指揮官が持つのは推奨されない。低精度の魔法を確実に当てたい場合でもなければ、適度に後方に下げたほうが無難。 一方、Blindの指揮官だととくにペナルティなしで利用できるので、使い勝手はかなり良くなる。該当する指揮官は多くないが、手頃なものが得られるなら組み合わせてみると良い。 なお、既に目を失っている場合に装備すると、その失っている目の代わりにこれを入れてくれるので、新たに目を失うことはない。治す手段がない場合、あえてこれを入れておくのも手だろう。 ただし同系統のアイテムはそれぞれが眼窩を1つずつ占有するので、調子に乗って複数個装備すると目を全て潰してしまうことになる。目が3つ以上あるのでもなければ止めたほうが良い。 コメント 名前 コメント
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original (2019/05/14 付) Google 翻訳 (2019/05/18 付) See testing section in のテストセクションを参照してください。 https //github.com/tesseract-ocr/docs/blob/master/das_tutorial2016/7Building%20a%20Multi-Lingual%20OCR%20Engine.pdf for accuracy rates for different languages. 言語ごとの正解率については、https //github.com/tesseract-ocr/docs/blob/master/das_tutorial2016/7Building%20a%20Multi-Lingual%20OCR%20Engine.pdfを参照してください。 ---------------------- ---------------------- Big test in Google Data Center (Hindi?) Google Data Centerで大きなテスト（ヒンディー語） Engine Total char errors Word Recall Errors Word Precision Errors Walltime CPUtime* --- --- --- --- --- --- --- --- --- --- --- --- Tess 3.04 13.9 Cube 15.1 Tess+Cube 11.0 LSTM 7.6 Note in the above table that LSTM is faster than Tess 3.04 (without adding cube) in both wall time and CPU time! For wall time by a factor of 2. 上記の表では、LSTMは（キューブを追加せずに）Tess 3.04よりも実時間とCPU時間の両方で速いことに注意してください。実時間の場合は2倍です。 ------ ------ Median of three results from test on HP Z420 on a single Hindi page. 単一のヒンディー語ページでのHP Z420でのテストの結果の中央値。 Test Mode Real User テストモードリアル ユーザー --- --- --- --- --- --- Original (cube + tess) 7.6 7.3 オリジナル（立方体+テス） 7.6 7.3 Base Tess 2.9 2.6 ベーステス2.9 2.6 Cube 5.4 4.9 キューブ5.4 4.9 LSTM With OpenMP+AVX 1.8 3.8 OpenMP + AVXによるLSTM 1.8 3.8 LSTM No OpenMP with AVX 2.7 2.4 LSTM、AVXを使用したOpenMPなし2.7 2.4 LSTM No OpenMP with SSE 3.1 2.7 SSTMによるLSTM No OpenMP 3.1 2.7 LSTM No OpenMP no SIMD at all 4.6 4.1 LSTMいいえOpenMPいいえSIMD 4.6 4.1 --------------- --------------- My first test with a simple screenshot gave significant better results with LSTM, but needed 16 minutes CPU time (instead of 9 seconds) with a debug build of Tesseract (-O0). A release build (-O2) needs 17 seconds with LSTM, 4 seconds without for the same image. 簡単なスクリーンショットでの私の最初のテストはLSTMでかなり良い結果をもたらしましたが、Tesseractのデバッグビルド（-O0）で16分のCPU時間（9秒の代わりに）を必要としました。リリースビルド（-O2）はLSTMで17秒、同じイメージでは4秒かかりません。 The slow speed with debug is to be expected. The new code is much more memory intensive, so it is a lot slower on debug (also openmp is turned off by choice on debug). The optimized build speed sounds about right for Latin-based languages. It デバッグ速度が遅いことが予想されます。新しいコードははるかに多くのメモリを消費するので、デバッグ時にはずっと遅くなります（openmpはデバッグ時に選択によってオフにされます）。最適化されたビルドスピードはラテン語ベースの言語にはまさに響きます。それ is the complex scripts that will run faster relative to base Tesseract. 基本的なTesseractに比べて高速に実行される複雑なスクリプトです。 ------------------------------- ------------------------------- Ref https //github.com/tesseract-ocr/tesseract/issues/40 参照 https //github.com/tesseract-ocr/tesseract/issues/40
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競プロでは、いかに速い動くコードを書くかが重要になってきます。 でないと、指定された時間内にプログラムが終了しないからです。 今回は、より速く動くコードを載せておきます。見つけ次第追加する予定です。 目次 書き方「こんなプログラムを書くには」 1からnを順番に足す [1, 2, 3, ...., n]というリストを作る リストに特定の要素が含まれているかを何回も判定する リストの先頭に何度も値を追加する 「リストの要素の挿入」と「最小値（最大値）を取り出す」ことを繰り返す 参考記事 書き方「こんなプログラムを書くには」 ①1番速い書き方 ②2番目に速い書き方 ③... 1からnを順番に足す ①総和の公式を使う n(n+1) / 2 という、あれです。 ②ビルトインのsumを使う sum(range(1000000)) ③forを使って足していく sum = 0 for n in range(1000000) sum += n [1, 2, 3, ...., n]というリストを作る ①ビルトインのlist関数を使う l = list(range(1000000)) ②リスト内包表記を使う l = [n for n in range(1000000)] ③appendをキャッシュする l = [] l_append = l.append for n in range(1000000) l_append(n) ④forループでappendする l = [] for n in range(1000000) l.append(n) リストに特定の要素が含まれているかを何回も判定する ①集合に対してinで判定 l = list(range(10000)) s = set(l) for n in range(10000) n in s ②リストに対してinで判定 l = list(range(10000)) for n in range(10000) n in l リストの先頭に何度も値を追加する ①dequeに対してappendleftで先頭に要素を追加 from collections import deque dq = deque() for n in range(100000) dq.appendleft(n) ②リストに対してinsertで先頭に要素を追加 l = [] for n in range(100000) l.insert(0, n) listは末尾への追加のみ速いものです。両端の追加にはdequeが強い！ 処理内容 listでの処理 dequeでの処理 先頭に要素を追加 O(N) O(1) 末尾に要素を追加 O(1) O(1) dequeの使い方についてはこちら。 Collectionsの機能紹介についてはこちら。 Counterなど、結構使える機能があります。 deque 両端での出し入れが速いキュー。 defaultdict ファクトリ関数を呼び出して存在しない値を供給する辞書。 Counter 数え上げをしてくれるset。たまに使うと楽なことがある。 「リストの要素の挿入」と「最小値（最大値）を取り出す」ことを繰り返す ①heapqライブラリを使う ②listを使う heapqライブラリはPython標準のライブラリで、優先度付きキューというデータ型をしています。 計算量の比較は以下の通りです。 処理内容 listでの処理 heapqでの処理 最小（最大）値を取り出す O(N) O(logN) 要素を挿入する O(N) O(logN) O(N) O(logN) より、heapqの方が速いことがわかります。 import heapq # heapqライブラリのimport a = [1, 6, 8, 0, -1] print(type(a)) # class 'list' heapq.heapify(a) print(type(a)) # class 'list' heap化されたリストも、クラスはlistのようです。 主に使う関数は以下の3つです。 import heapq a = [1, 6, 8, 0, -1] heapq.heapify(a) # リストを優先度付きキューへ print(a) # 出力 [-1, 0, 8, 1, 6] (優先度付きキューとなった a) print(heapq.heappop(a)) # 最小値の取り出し # 出力 -1 (a の最小値) print(a) # 出力 [0, 1, 8, 6] (最小値を取り出した後の a) heapq.heappush(a, -2) # 要素の挿入 print(a) # 出力 [-2, 0, 1, 8, 6] (-2 を挿入後の a) 参考記事 Pythonプログラムが遅い！高速化したい！そんな時は... - Qiita 【Python】優先度付きキューの使い方【heapq】【ABC141 D】 - Qiita
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ミサイルランチャー I-HOC-ミサイルランチャー → I-HOC-Cミサイルランチャー → I-HOC-Xミサイルランチャー I-HOC-Xミサイルランチャー NAUTI能力 強化 生産条件 説明 活用方法 履歴 能力 種類：ミサイルランチャー 属性：爆発 最大ロック数固定(3) 強化 強化ポイントテーブル：Ｈ 強化Lv. 射程 威力 射撃レート 射撃精度 リロード時間 装填数 所持弾数 1 105m 7500 75 85 65 3 15 2 106m 7737 77 64 16 3 107m 7974 80 4 8211 82 63 17 5 108m 8447 84 18 6 109m 8684 87 62 7 110m 8921 89 19 8 111m 9158 92 61 9 9395 94 20 10 112m 9632 96 60 21 11 113m 9868 99 12 114m 10105 101 59 22 13 10342 103 23 14 115m 10579 106 58 15 116m 10816 108 24 16 117m 11053 111 57 17 118m 11289 113 25 18 11526 115 56 26 19 119m 11763 118 20 120m 12000 120 55 27 21 12540 122 54 22 121m 13080 123 23 13620 125 53 28 24 122m 14160 126 52 25 14700 128 51 29 26 15240 129 27 123m 15780 131 50 30 28 16320 132 49 29 16860 134 48 31 30 124m 17400 135 31 17940 137 47 32 32 125m 18480 138 46 33 19020 140 45 33 34 19560 141 35 126m 20100 143 44 34 36 20640 144 43 37 21180 146 42 35 38 127m 21720 147 39 22260 149 41 36 40 128m 22800 150 40 41 129m 24267 42 131m 25733 43 133m 27200 44 134m 28667 45 136m 30133 46 138m 31600 47 139m 33067 48 141m 34533 49 143m 36000 50 37000 51 38000 52 39000 53 54 55 56 57 58 45000 生産条件 ミサイルランチャー熟練度20 素材/STE 必要数 ステラボルディの長羽 2 ステラボルディの鋼鉄羽 1 ディラタタの35ミリ砲 8 ヴァナルガンドの額殻 1 ヴァナルガンドの大硬翅 1 STE 100 説明 発射数は抑えられているものの、威力を高めたミサイルを搭載。 ロックされるまでの時間も長めになっている。 活用方法 火力重視型のミサイルランチャー。ロックオン時間は初期と比べても明らかに遅くなった。 ナイトメアなどよほど固い敵や遠くの敵でないと、着弾前に味方が敵を倒していた、が頻発する。 取り回しの良いCに比べると、お世辞にも使いやすいとは言い難い性能になっている。 最大ロック数が少なく、ロック時間の長さも考慮すると雑魚散らしには向かない。 リーダーエネミーやナイトメアクラスといった堅い相手に、ロック→発射を繰り返すと高い火力を叩きだす。 「道中の堅い敵を狙って素早く倒す武器」と割り切ると良いだろう。 そのため熟練度上げには向かない。使用はある程度育ってからにしよう。 アップデートによりホーミング性能とともに威力が上昇。 特に熟練度20以降の伸びが尋常ではなく、ロックオン速度に見合った火力を手に入れた。 エイム強化カートリッジにロックオン速度上昇の効果がついたことでロック時間の問題を克服可能。 カートリッジ次第では初期やC並のスピードで攻撃ができるが、だったらそちらを使うべきだろう。 ロックオン時間が早すぎると、硬い敵の近くにいるザコもロックオンしてしまい、無駄弾を撃ってしまいがち。 狙う際にはロックオン時間の遅さを逆に利用し、ザコを避けて狙いを付けた方がいいだろう。 履歴 2012/03/29 追加 2012/05/16 エイム中の歩行が可能に 2012/05/30 弾道精度の向上 2012/08/01 命中精度の向上、威力の向上 2012/10/24 ホーミング性能の向上、威力の向上 2013/12/11 ホーミング性能の向上 2014/03/26 ホーミング性能の向上 2014/07/16 生産条件の変更、弱点ダメージ率の向上
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#blognavi 社員のやる気を向上させるオフィスの条件は「打ち合わせ場所」、コクヨの調査 ttp //www.nikkeibp.co.jp/news/flash/511448.html ttp //www.kokuyo.co.jp/press/news/20060825-603.html カテゴリ [調査] - trackback- 2006年08月28日 21 48 36 名前 コメント #blognavi
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プレイヤースキル向上委員会パート５ 投稿者 ちょりそさん 今回のお題クエスト[老山龍を撃退せよ！] 受注Lv71 ラオシャンロン1体の撃退 条件：ハンマー限定 防具なし 挑戦者[武器名] ちょりそ[祖龍破鎚【砕】] アリエル☆[バルカンバスター] 餅choco[カイデンハンマー] みみねこ[バルカンバスター] 感想： 無謀と思える挑戦でしたが、何とかクリアできました。 狩り始める前に作戦会議も久しぶりｗ 全エリア殴りまくって、砦でバリスタ大砲撃撃槍 全部打ち込んでもまだ倒れないラオ 砦崩壊ぎりぎりで必死になって殴りかかる４人 かなり燃えました。 MHF始めた頃のドキドキ感がまた味わえました。 マンネリ化してきても、アイデア次第で楽しめる と思うのでやってみてはどうでしょうか。 lightboxプラグインエラー ご指定のファイルがありません。アップロード済みのファイル名を指定してください。
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- ITmedia Garminサーフィン機能が搭載したアウトドアGPSウォッチ『INSTINCTDUALPOWERSURFEDITION』を、8月27日(木)に発売決定 - アットプレス（プレスリリース） ガーミン、サーフィンや釣りに最適なアウトドアGPSウォッチ「INSTINCT DUAL POWER SURF EDITION」 - トラベル Watch ガーミン、サーフィン機能を新搭載した 「INSTINCT DUAL」新モデル - 価格.com 環境配慮型製品THE NORTH FACE「Instinct Explorer」シリーズ発売 - PR TIMES Garminから、ソーラー充電機能を搭載したアウトドアGPSウォッチ「INSTINCT DUAL POWER」発売 / Yamakei Online - 株式会社 山と溪谷社 GPS追跡を切るステルスモードやナイトビジョン機能を持つ「TACTICAL EDITION」がアツい Garminのソーラー充電機能搭載GPSウォッチ「INSTINCT DUAL POWER」シリーズ (2020年7月13日) - エキサイトニュース Garminの新GPSウォッチ「Instinct Dual Power」はソーラー充電で最長56日駆動！ - Techable ガーミンからソーラー充電可能なスマートウォッチ「INSTINCT DUAL POWER」 - ケータイ Watch Garmin、ソーラー充電対応アウトドアGPS時計「INSTINCT DUAL POWER」 - Impress Watch GarminアウトドアGPSウォッチにソーラー充電機能を搭載 『INSTINCTDUALPOWER』シリーズを7月16日(木)に発売 - アットプレス（プレスリリース） ガーミン、GPSウォッチ「INSTINCT DUAL POWER」7月16日発売。太陽光で最大56日稼働 - トラベル Watch ガーミン、ソーラー充電に対応したアウトドアGPSウォッチ「INSTINCT」 - マイナビニュース ガーミン、ソーラー充電対応のGPSウォッチ「INSTINCT DUAL POWER」 - 価格.com デジタル：ソーラー対応でなんと最大30時間持ち！ ガーミン「INSTINCT DUAL POWER」で全力アクティビティができる（GetNavi web） - 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携帯ジャマー・携帯電話抑止装置についてよくある質問 WiFi 妨害激 Q：GPSジャマー GPSジャマーを車に付けてもカーナビは使えますか？ A：いいえ、使えません位置情報の電波を遮断・妨害・規制・抑止（ジャミング）するのでナビげージョンできなくなります。 Q：携帯電話のGPSを防ぐ方法はありますか？ A はい、GPSジャマーを使っていただき、A-GPS（携帯電話などの電波を利用した位置補正）を遮断・妨害・規制・抑止（ジャミング）するために携帯電話用ジャマーの２台体制、もしくはGPS・携帯電話の遮断・妨害・規制・抑止（ジャミング）が出来るマルチジャマーをお勧めいたします。 ※携帯電話ジャマー使用時は携帯電話は繋がらなくなります。 Q：学校の教室でテストのカンニングなどの対策になるものは有りますか？ A はい、盗撮電波専用ディスクトップタイプジャマーをお勧めいたします。無線盗撮器・Webカメラなどを使った盗撮行為に効果を発揮します。 ※盗撮機器がジャミング圏内である事が必須。 GPSジャマー 携帯電話の電波・ＰＨＳ携帯電話の電波に関する注意事項 各携帯電話会社が採用するシステムの違い・電話回線の込み具合個々のGPS端末・個々の携帯電話の性能差などの原因により、GPS端末・携帯電話・PHS携帯電話が携帯通信抑止装置 携帯通信抑止装置圏外状態になるまでに時間が掛かったり、圏外状態にならない場合があります。 各電話会社が採用するシステムの差があります。また、各携帯電話機のメーカー・機種による性能の差があります。基本信号による位置情報確認交信を数秒に一回行っている時もあれば、数十秒に一回行っている時もあります。したがって、すぐに効果の出る場合もあれば、３０秒以上掛かる場合があります。 圏外表示・電波の強度を示すバー表示は、システムや機種により違いがあり同一ではありません。通常液晶の表示は、電波の状態をリアルタイムに表示しているものは少なく、数十秒に一回または、キースイッチを操作されたときに表示が変わるようになっています。 したがって、効果が出ている状態に関わらず携帯電話・PHS携帯電話のバー表示がすぐにスマホ電波障害 スマホ電波障害「圏外」の表示にならない場合があります 一定地域内で同じ電話会社の携帯電話・PHS携帯電話が多く使用されていると最も近くにある基地局（アンテナ）だけでは回線数が不足し、この基地局以外の遠くにある基地局（アンテナ）と交信することになります。 携帯電話ジャマー このように回線が込んでいる状態では、携帯電話・PHS携帯電話にとって切れやすい状態になります。回線の込み具合は時間と共に変化しますので効果のでる状態に違いがでてます。 電話会社の基地局（アンテナ）が極近くにある場合には、その基地局からの電波が非常に強いため効果がでにくいまたは、効果がでない場合があります。 また、携帯電話・PHS携帯電話の機種によっては効果の出にくいまたは、出ない機種もあります。 したがって、wifi遮蔽 wifi遮蔽は、すべての携帯電話・ＰＨＳ携帯電話の電波を遮断・妨害・抑止・規制する効果を１００％保障するものではありません。 このような一部のキャリヤ（各携帯電話会社）・機種においてジャミング効果が出にくいまたは、出ない場合の対処方法として、異なる機種のジャマー機器をもう一台取付けることでジャミング範囲内のジャミング効果を強力にする方法があります。 関連サイト http //www.blogskins.com/info/410558 http //qvaq.com/goo-buy http //www.fan2go.com/blogs/21357/7368/-